技术一代代的在发展与变革，数字经济时代带动了整个社会的数字化发展，许多企业都面临着数字化转型的问题。数字化没有实体，很多企业人在策划的时候往往无从下手，对此，知名大数据专家张涵诚，为企业画出了一幅导航图，是从IT到DT企业数字化转型的12345模型，简要说是：一个平台，两个核心技能，三个阶段，四个战略内容，五化建设。

      企业就是要通过这12345策略，利用新一代信息技术，构建业务数据的采集、传输、存储、处理、分析、可视化结果和反馈的闭环，打破不同系统、不同技术、不同部门，甚至不同企业、不同产业间的数据壁垒，提高企业、产业、行业生态整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。

一个平台

      指一个企业的云计算平台，由各种大数据和人工智能区块链组建。云平台，包括存储计算和网络的IaaS（基础设施即服务）层面，包括企业业务的整个的快速定制管理PaaS（平台即服务）平台、包括企业各种应用系统SaaS（软件即服务）、包括从SaaS系统吐出来的数据能够为业务部门提供数据服务的DaaS（数据即服务）。

      建立好了云平台，企业还需要大数据，还需要人工智能的各种组件。这是当前企业数字化转型的核心，国内的互联网巨头都在借助自己云的能力，向企业提供这种IT、DT的服务，如华为的“华为云”、阿里巴巴的“阿里云”、腾讯的“腾讯云”、百度的“百度云”。

IBM、Oracle、微软、亚马逊、Facebook、Google等一些国外的大IT公司、互联网公司也在提供云的能力。

      IT处理的是单一稳定、流程驱动的一些系统，比如说CRM、ERP、OA、HRc这些都是电子流程化，相对比较稳定。IT是成本中心，业务需要什么系统IT就会做什么系统，基本上是解决线下稳定的业务问题。

      DT主要是处理多元的、实时在线的系统，比如用户画像、在线的用户行为分析、个性化推荐系统、实时搜索、标签的管理、包括大数据的系统。DT是一个利润中心，它解决的是实时在线的业务。IT实际上是成本中心，是落后业务的；DT是利润中心，是领先业务的。

如今，大数据作为仅次于能源的生产要素驱动所有产业进行革命，组织的人财物产供销都将因为大数据而发生变革。

所以云平台的建设，加之大数据的组件、人工智能的算法，基本上会包括弹性的计算、高效的存储、负载均衡、各种数据库，当然还有网络、数据的可视化分析，包括一些我们现在提到比较多的智慧的大脑，比如智慧交通的大脑、智慧旅游的大脑、智慧海关的大脑、智慧政务的大脑等。

      这些实际上都是大数据与云计算对云平台的一些非常有效的补充，因为它已经渗透到各行各业中了。

两个核心技能

      一个技能是云的能力，另外一个技能就是数据科学。今天的数据科学为什么没有普及到很多行业？数据科学已经普及到围棋领域，产生了AlphaGo这样的优秀人工智能机器人。为什么没有阿尔法“猫”、阿尔法医生、阿尔法打麻将？是因为懂数据科学的人并不太爱打麻将，而打麻将的人也不太会数据科学。

      所以当我们的企业进行数字化转型的时候，有一类人是非常重要的，那就是既懂业务又懂数据科学，能够通过数据科学描述业务，去实现它的高效处理速度。所以有了云平台以后，企业有了大数据，就需要数据科学的能力，将云的能力和大数据的资源发挥出来，去建立一种更高效企业的运营平台。

三个阶段

      第一个阶段是业务数据化。业务数据化实际是企业整个业务的闭环，包括企业找客户、跟进客户、定制产品、生产产品、运输、收账、用户评价。

      第二个阶段是数据业务化。这个阶段通过数据的业务分析，去指导业务实践。这是完全用数据去做管理，让数据说话、数据管理、数据决策。

      数据的业务化要求企业管理层、企业运营经理等具体执行人员都要有能够把数据加工运营好的意识，除了有意识以外，还要有过硬的技术，自己能够做一些简单分析，能够从数据中发现一些业务的机会。这种能力和技术，还有方法，实际上是这个阶段非常重要的一个企业建设的内容。

      第三个阶段是业务智能化。系统的分析得出结论，然后通过结论去调整系统或是去优化管理，指导人的工作，智能化地执行，减少人的干预。

      智能化去发掘一些销售线索、跟踪一些销售机会、进行一些订单的生产，甚至智能化地去做一些售后服务，比如现在很多聊天机器人，可以做智能化的产品反馈与调研，自动去市场上收集一些我们产品的缺点、优点，以及用户对它的自然语言的一些信息，通过这些信息再去改进产品，创新改进市场营销方法和策略。

四个战略

管理战略，技术战略，运营战略和工具战略。

五化建设

1.工作移动化

      指移动通信占整个系统时间的80%～90%，系统尽可能去满足用户当前的场景，移动的办公、移动的业务、移动的需求。

2.数据产品化

      因为数据通过产品更容易释放它的价值，把数据、企业的业务变成数据的产品，用户、员工再去发掘数据，确定数据，比较便捷并且比较安全。

3.分析可视化

      一图胜千言，一维的分析能让你发现的规律是有限的，二维就能让你比较容易有发现，三维的动态就让你更直观，能够促动你找出数据之间的一些规律。企业在分析自己的业务时，可视化工程师可以说是在画画，通过画去驱动领导对决策对管理的需求，如果画得好可能我们对业务的探索就会更加便捷，更加清晰。

4.管理要云化

      云端把管理变得很方便，对员工、用户的体验就是要及时，不管是ERP、CRM、OA等放在云端，管理实际上会更加便捷，方便。

5.业务融合化

      数化万物，志在融合。企业通过12345模型，实现企业利用新一代的信息技术构建数据采集、传输、存储、处理和反馈闭环，打通不同系统、不同技术、不同部门甚至不同企业、不同产业之间的数据壁垒，提高企业、产业、行业生态的整体的运作效率，构建全新的新世界企业。

      企业数字化转型，听起来似乎无从下手，但只要方向选对了， 做好12345模型，最终定能成功构建全新的数字经济体系。